Une institution financière internationale recrute un Senior Data Scientist (H/F)

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data & Intelligence Artificielle, une institution financière internationale lance un appel à candidatures pour le recrutement d’un Senior Data Scientist.

Cette opportunité s’adresse aux professionnels expérimentés de la Data Science souhaitant évoluer dans un environnement innovant où les données jouent un rôle stratégique dans la prise de décision et la création de valeur métier.

Présentation du poste

Le Senior Data Scientist intervient sur l’ensemble du cycle de vie analytique, depuis l’exploration et la préparation des données jusqu’à la conception, l’évaluation et l’optimisation des modèles de Machine Learning.

Il contribue au développement de solutions avancées destinées à répondre à des problématiques métiers telles que le scoring crédit, la segmentation client, la détection de fraude, le recouvrement ou encore l’optimisation marketing.

Le poste implique également une collaboration étroite avec les Data Engineers et les ML Engineers afin de faciliter l’industrialisation des modèles développés.

Missions principales

Exploration et préparation des données

Le candidat analysera en profondeur les données issues des systèmes internes, notamment les transactions, les informations KYC et les journaux applicatifs.

Il participera à la construction, au nettoyage et à l’enrichissement des jeux de données nécessaires aux différents projets analytiques.

Il réalisera des analyses exploratoires avancées et concevra des variables pertinentes en collaboration avec les équipes techniques.

Modélisation et développement analytique

Le Senior Data Scientist concevra et développera des modèles supervisés et non supervisés répondant aux besoins métiers.

Il mettra en œuvre différentes approches de modélisation telles que la régression, la classification, le clustering, les séries temporelles ou encore les techniques de Deep Learning.

Le poste exige une maîtrise des méthodes de validation, d’optimisation et de comparaison des modèles afin de garantir leur robustesse et leur performance.

Le candidat devra produire des prototypes fiables, documentés et facilement reproductibles.

Évaluation et interprétabilité

Le titulaire du poste documentera les hypothèses, les choix méthodologiques et les limites des modèles développés.

Il réalisera des analyses d’interprétabilité à travers des outils et techniques tels que SHAP, PDP ou les analyses d’importance des variables.

Il préparera également des rapports analytiques destinés aux équipes métiers et aux instances décisionnelles.

Collaboration et industrialisation

Le Senior Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les ML Engineers afin de préparer la mise en production des modèles développés.

Il fournira les spécifications techniques nécessaires et participera aux revues de modèles ainsi qu’aux ateliers métiers liés aux projets Data et Intelligence Artificielle.

Il contribuera également à la définition et à l’amélioration des standards analytiques internes.

Compétences techniques recherchées

Les candidats doivent posséder une excellente maîtrise de Python ainsi que des principales bibliothèques de Data Science telles que pandas, NumPy et scikit-learn.

Une solide expertise en statistiques, mathématiques appliquées et modélisation prédictive est indispensable.

Le poste requiert également une bonne maîtrise de SQL ainsi qu’une connaissance des environnements Big Data, notamment Spark et PySpark.

Une expérience avec Azure, Azure Machine Learning, MLflow ou les architectures cloud modernes constitue un avantage important.

Des connaissances en MLOps, industrialisation des modèles et pipelines CI/CD sont également appréciées.

Profil recherché

Les candidats doivent être titulaires d’un diplôme de niveau Bac+4 ou Bac+5 en Data Science, Statistiques, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées, Informatique ou dans un domaine équivalent.

Une expérience professionnelle d’au moins quatre années en Data Science est exigée, idéalement dans des environnements Big Data ou à forte volumétrie.

Une expérience dans les secteurs bancaire, fintech ou télécom constitue un atout majeur pour ce poste.

Le candidat idéal possède un excellent esprit analytique, une grande rigueur scientifique ainsi qu’une forte capacité à vulgariser des résultats complexes auprès de publics non techniques.

Pourquoi rejoindre cette opportunité ?

Ce poste permet de travailler sur des projets stratégiques à fort impact métier dans un environnement moderne combinant Big Data, Intelligence Artificielle, Cloud Computing et innovation financière.

Il offre également l’opportunité de collaborer avec des experts Data, IA et métiers dans le cadre de projets de transformation numérique ambitieux.

Comment postuler ?

Les candidats intéressés doivent envoyer leur CV ainsi qu’une lettre de motivation à l’adresse indiquée ci-dessous.

L’objet du message doit obligatoirement mentionner : Senior Data Scientist.