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Architecture Big Data Complète

Difficile 30 points

Concevez une architecture Big Data complète : ingestion, stockage, traitement, analyse.

Une architecture complète intègre l'ingestion (Kafka, Flume), le stockage (HDFS, S3), le traitement (Spark, Hadoop), l'analyse (Hive, Presto), et la visualisation (Tableau, Power BI).

Bravo ! 🎉
Votre réponse est correcte ! Vous avez gagné 30 points.
Pas tout à fait...
Réessayez ! Vous pouvez le faire.

Votre code

Indice
Pensez au pipeline complet : de l'ingestion à la visualisation

Résultat

Cliquez sur "Exécuter le code" pour voir le résultat de votre code. Cliquez sur "Soumettre" pour vérifier si votre réponse est correcte.