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Déploiement de Modèles

Hard 28 points

Déployez un modèle ML en production : sérialisation, API REST, monitoring.

Le déploiement met le modèle en production. La sérialisation (pickle, joblib) sauvegarde le modèle. Une API REST expose les prédictions. Le monitoring suit la performance et la dérive des données.

Well done! 🎉
Your answer is correct! You earned 28 points.
Not quite...
Try again! You can do it.

Your code

Hint
Utilisez pickle pour sauvegarder/charger, Flask pour l'API

Result

Click "Run code" to see the result of your code. Click "Submit" to check if your answer is correct.