Évaluation des Modèles
Difficile 28 pointsÉvaluez un modèle avec validation croisée et différentes métriques (confusion matrix, ROC curve).
L'évaluation valide la performance. La validation croisée (k-fold) réduit le surapprentissage. La matrice de confusion montre les vrais/faux positifs/négatifs. La courbe ROC mesure la capacité de discrimination.
Votre code
Indice
Utilisez cross_val_score(), confusion_matrix(), roc_auc_score()
Résultat
Cliquez sur "Exécuter le code" pour voir le résultat de votre code. Cliquez sur "Soumettre" pour vérifier si votre réponse est correcte.