Optimisation et hyperparamètres
Difficile 30 pointsCitez 3 hyperparamètres importants lors de l'entraînement d'un modèle de Machine Learning.
Les hyperparamètres contrôlent le processus d'entraînement. Exemples : learning rate (taux d'apprentissage), batch size (taille du lot), nombre d'epochs, régularisation.
Votre code
Indice
Hyperparamètres courants : learning rate, batch size, nombre d'epochs, régularisation (L1, L2), dropout rate.
Résultat
Cliquez sur "Exécuter le code" pour voir le résultat de votre code. Cliquez sur "Soumettre" pour vérifier si votre réponse est correcte.