Optimisation et hyperparamètres

Citez 3 hyperparamètres importants lors de l'entraînement d'un modèle de Machine Learning.

Les hyperparamètres contrôlent le processus d'entraînement. Exemples : learning rate (taux d'apprentissage), batch size (taille du lot), nombre d'epochs, régularisation.