Quiz de Programmation Data Science

1

Que signifie EDA en Data Science ?

A Exploratory Data Analysis

B External Data Access

C Extended Data Analysis

D Exact Data Analysis

2

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour la manipulation de données ?

A Pandas

B NumPy

C Matplotlib

D Scikit-learn

3

Qu'est-ce que le Machine Learning supervisé ?

A L'apprentissage avec des données étiquetées

B L'apprentissage sans données étiquetées

C L'apprentissage par renforcement

D L'apprentissage automatique

4

Qu'est-ce que le clustering ?

A Le regroupement de données similaires

B La classification de données

C La régression

D La visualisation

5

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour le Machine Learning ?

A Scikit-learn

B Pandas

C NumPy

D Matplotlib

6

Qu'est-ce qu'un DataFrame ?

A Une structure de données tabulaire en Pandas

B Un type de graphique

C Un algorithme

D Un modèle

7

Qu'est-ce que la validation croisée ?

A Une technique d'évaluation de modèle

B Un type de clustering

C Une méthode de visualisation

D Un algorithme de régression

8

Qu'est-ce que l'overfitting ?

A Le surapprentissage d'un modèle

B Le sous-apprentissage

C L'apprentissage optimal

D L'apprentissage rapide

9

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour la visualisation ?

A Matplotlib et Seaborn

B Pandas

C NumPy

D Scikit-learn

10

Qu'est-ce que la régression linéaire ?

A Un modèle prédictif pour les valeurs continues

B Un modèle de classification

C Un algorithme de clustering

D Une méthode de visualisation

11

Qu'est-ce que le NLP ?

A Natural Language Processing

B Neural Learning Process

C Network Layer Protocol

D New Learning Pattern

12

Qu'est-ce qu'un feature en Machine Learning ?

A Une variable d'entrée

B Un résultat

C Un modèle

D Un algorithme

13

Qu'est-ce que le Deep Learning ?

A L'apprentissage avec des réseaux neuronaux profonds

B L'apprentissage superficiel

C L'apprentissage par renforcement

D L'apprentissage automatique

14

Quelle bibliothèque est utilisée pour le Deep Learning ?

A TensorFlow et PyTorch

B Pandas

C NumPy

D Scikit-learn

15

Qu'est-ce que la normalisation des données ?

A La mise à l'échelle des données

B La suppression des données

C La copie des données

D La compression des données

16

Qu'est-ce qu'un modèle de classification ?

A Un modèle qui prédit des catégories

B Un modèle qui prédit des valeurs continues

C Un algorithme de clustering

D Une méthode de visualisation

17

Qu'est-ce que la corrélation ?

A La relation entre deux variables

B La différence entre deux variables

C La somme de deux variables

D Le produit de deux variables

18

Qu'est-ce que le feature engineering ?

A La création de nouvelles variables pertinentes

B La suppression de variables

C La copie de variables

D La compression de variables

19

Qu'est-ce qu'un pipeline de données ?

A Un flux de traitement automatisé des données

B Un type de graphique

C Un algorithme

D Un modèle

20

Qu'est-ce que l'A/B testing ?

A L'expérimentation pour comparer deux versions

B Un type de clustering

C Une méthode de visualisation

D Un algorithme de régression

Quiz de Programmation Data Science

Que signifie EDA en Data Science ?

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour la manipulation de données ?

Qu'est-ce que le Machine Learning supervisé ?

Qu'est-ce que le clustering ?

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour le Machine Learning ?

Qu'est-ce qu'un DataFrame ?

Qu'est-ce que la validation croisée ?

Qu'est-ce que l'overfitting ?

Quelle bibliothèque Python est utilisée pour la visualisation ?

Qu'est-ce que la régression linéaire ?

Qu'est-ce que le NLP ?

Qu'est-ce qu'un feature en Machine Learning ?

Qu'est-ce que le Deep Learning ?

Quelle bibliothèque est utilisée pour le Deep Learning ?

Qu'est-ce que la normalisation des données ?

Qu'est-ce qu'un modèle de classification ?

Qu'est-ce que la corrélation ?

Qu'est-ce que le feature engineering ?

Qu'est-ce qu'un pipeline de données ?

Qu'est-ce que l'A/B testing ?

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