Apache Spark - RDDs

Moyen 22 points

Créez un RDD Spark et effectuez des transformations (map, filter) et actions (collect, count).

Les RDDs (Resilient Distributed Datasets) sont la structure de données fondamentale de Spark. Ils sont immutables et distribués. Les transformations (map, filter) sont lazy, tandis que les actions (collect, count) déclenchent l'exécution.

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Votre code

Indice
Utilisez sc.parallelize(), rdd.filter(), rdd.map(), rdd.count()

Résultat

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