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MapReduce - Concepts

Moyen 20 points

Expliquez le modèle MapReduce : phases Map, Shuffle, Reduce avec un exemple concret.

MapReduce est un modèle de programmation pour le traitement distribué de grandes quantités de données. La phase Map traite les données en parallèle, Shuffle redistribue les résultats, et Reduce agrège les résultats finaux.

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Réessayez ! Vous pouvez le faire.

Votre code

Indice
Map = transformation parallèle, Shuffle = regroupement, Reduce = agrégation

Résultat

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