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Spark SQL et DataFrames

Moyen 22 points

Utilisez Spark SQL et DataFrames pour manipuler des données structurées.

Spark SQL permet d'utiliser SQL sur les données distribuées. Les DataFrames offrent une API optimisée similaire à Pandas mais distribuée. Ils sont plus performants que les RDDs pour les données structurées.

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Votre code

Indice
Utilisez spark.read.csv(), createOrReplaceTempView(), spark.sql()

Résultat

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