Évaluation des Modèles

Évaluez un modèle avec validation croisée et différentes métriques (confusion matrix, ROC curve).

L'évaluation valide la performance. La validation croisée (k-fold) réduit le surapprentissage. La matrice de confusion montre les vrais/faux positifs/négatifs. La courbe ROC mesure la capacité de discrimination.