Analyse Exploratoire (EDA)
Moyen 18 pointsEffectuez une analyse exploratoire des données : identification des patterns, valeurs aberrantes, corrélations.
L'EDA (Exploratory Data Analysis) est l'étape cruciale pour comprendre les données avant la modélisation. Elle inclut la visualisation, l'identification des patterns, la détection des valeurs aberrantes et l'analyse des corrélations.
Votre code
Indice
Utilisez df.head(), df.info(), df.describe(), df.isnull().sum(), et matplotlib pour visualiser
Résultat
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