Clustering (K-Means)

Moyen 20 points

Appliquez l'algorithme K-Means pour regrouper des données similaires.

Le clustering regroupe des données similaires sans étiquettes. K-Means partitionne les données en k clusters en minimisant la distance intra-cluster. Le choix de k est crucial (méthode du coude).

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Réessayez ! Vous pouvez le faire.