Projet Data Science Complet

Difficile 30 points

Réalisez un projet complet : de la collecte à la visualisation, en passant par l'analyse et la modélisation.

Un projet complet suit toutes les étapes : définition du problème, collecte, nettoyage, EDA, feature engineering, modélisation, évaluation, déploiement et communication des résultats.

Bravo ! 🎉

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Pas tout à fait...

Réessayez ! Vous pouvez le faire.