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Déploiement de Modèles

Difficile 28 points

Déployez un modèle ML en production : sérialisation, API REST, monitoring.

Le déploiement met le modèle en production. La sérialisation (pickle, joblib) sauvegarde le modèle. Une API REST expose les prédictions. Le monitoring suit la performance et la dérive des données.

Bravo ! 🎉
Votre réponse est correcte ! Vous avez gagné 28 points.
Pas tout à fait...
Réessayez ! Vous pouvez le faire.

Votre code

Indice
Utilisez pickle pour sauvegarder/charger, Flask pour l'API

Résultat

Cliquez sur "Exécuter le code" pour voir le résultat de votre code. Cliquez sur "Soumettre" pour vérifier si votre réponse est correcte.